AI已经能够“深度学习”了。
例如前面提到的围棋和将棋，要想提高技术，就需要大量信息。
人们先在电脑中输入围棋和将棋的规则，再在电脑中输入围棋和将棋的定式。但是，如果仅靠这些，AI赢不了人类。
于是，人们在电脑中输入大量过去的对弈数据，电脑就会知道怎样能取胜、怎样会失败。
但是，如果只是反复给电脑灌输人类的知识，AI并不能超越人类。
此后，电脑会自己重复围棋或将棋的对弈过程，逐渐学会如何取胜。这种机器自主学习的过程就是“深度学习”。
电脑可以用极快的速度重复对弈过程，从而获得大量信息。这样一来，人类就无法与之抗衡了。
能轻易击败人类的AI就是通过这种方式培养出来的。
哺乳动物的智力也是这样的。
为了找到正确答案，我们需要大量信息。但是，仅有外界提供的信息是不够的，必须在获取信息的基础上，在自己的大脑中重复这些信息，判断信息的准确性。
这就是“经验”。
就像一台没有输入任何信息的电脑不过是一个盒子一样，没有获取足够信息的智力根本无法发挥作用。
对人类来说，经验是必不可少的。
AI做不到的事
很久以前，“框架问题”就被看作AI的弱点之一。下面用一个关于机器人的故事来解释什么是“框架问题”。